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　　　　肖光睿認為，為應對這些風險，地方政府需要建立健全的數據資產管理框架，包括安全協議、合規監控、技術維護、專業人才培養和應急預案等。同時，應加強對數據資產價值評估和風險管理的研究，確保數據資產的穩健運營和價值最大化。此外，為了應對數據資產運營中的確權、交易、安全等問題，預計將有更多相關法律法規和標準出臺，為數據資產運營提供規范和指導。

　　　　肖光睿對經濟觀察報說，數據資產入表，對地方政府融資平臺（城投公司）具有重要意義。首先是能夠改善財務報表，通過增加資產規模，降低財務杠桿水平，從而提升企業的財務健康度和信用等級；其次是可以擴大地方融資平臺資產規模，有助于提升企業的市場競爭力和融資能力。

　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰，還需要百萬甚至千萬公里驗證。